A–E
- Agent
- Ein KI-System, das mehrere Schritte selbständig plant und ausführt, oft mit Tool-Zugriff. Im Gegensatz zum Chatbot ohne ständige Nutzer-Eingabe.
- Diffusion
- Generatives Modell-Verfahren, das Rauschen schrittweise in Bild, Video oder Audio überführt. Basis fast aller heutigen Bildgeneratoren.
- Embedding
- Numerische Repräsentation von Text/Bild als Vektor — Grundlage für semantische Suche und RAG.
F–O
- Fine-Tuning
- Nachtraining eines bestehenden Modells auf eigene Daten. Teurer als Prompting, aber konsistenter.
- LoRA
- Low-Rank Adaptation — leichtgewichtiges Fine-Tuning, das nur kleine Zusatz-Gewichte trainiert. Standard bei Bildmodellen.
- Multimodal
- Ein Modell, das mehrere Eingabe-Formate gleichzeitig versteht — Text, Bild, Audio, Video.
P–Z
- Prompt
- Texteingabe, die einem KI-Modell das gewünschte Ergebnis beschreibt. Engineering = systematisches Verbessern dieser Eingabe.
- RAG
- Retrieval-Augmented Generation — kombiniert ein LLM mit einer Wissensdatenbank, damit Antworten auf aktuellen Quellen basieren.
- Token
- Kleinste Verarbeitungseinheit eines LLM. Etwa ¾ Wort auf Deutsch. Preis und Kontextlänge werden in Tokens gemessen.
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